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2024年04月20日 星期六

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  • 0200-00316 AMAT

  • 品牌:AMAT
  • 规格:0200-00316 AMAT
  • 材质:Applied Materials
  • 产地:AMAT
  • 更新时间:2015-07-30
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0200-00316 AMAT
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近期,抢先的电力和自动化技术集团ABB,从马来西亚国际海上油田效力供货商Bumi Armada Berhad的子公司Armada Kraken Pte公司,斩获了一份电力和自动化订单。
  ABB将为驶向Kraken油田的浮式出产储油船供应电力和自动化技术。Kraken油田是位于英国北海大的海底油田项目。
  由于ArmadaKrakenPte公司方案于2017年初步发掘Kraken油田约1.4亿桶石油。
  浮式出产储油船新装置的系统将对船上的功率操作以及牢靠配电体现作用。订单包括一个集成e-house方案,装备电力分配、概括控制、和电力处理的驱动和系统。
  跟着石油天然气发掘不断添加地转向海上油田,动力公司正在出资装备新电力和自动化设备的现代、的浮式采油储油卸油船。迄今,约40%的石油天然气发掘来自海上。大多数的新油田发现也在海上。
  ABB将交给一套无缺的e-house方案。该方案构造将习气浮式出产储油船的电气化和自动化系统,系统包括集成的控制系统、中低压开关设备、配电变压器、中压变频驱动、不间断电力系统和电气监控系统。
  这是ABB取得BumiArmadaBerhad的新订单。BumiArmadaBerhad是第五大浮式出产储油船公司,是在亚洲、非洲和拉丁美洲的一家判定的海上供应船者和运营商。
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中小公司怎样跨入工业4.0展开的大门?
毫无疑问,业界对数据基地以及虚拟环境自动化的兴趣在与日俱增—自动化将处理员从每天的苦差事傍边摆脱出来,容许IT专业人士重视更多的能够给业务带来长时间实习收益的战略项目。可是虚拟化自动化需求根据悉数的、掩盖场景的规矩集做出抉择方案。在一个不断发生变化的环境下到达这么的作用几乎是不可能的,因此处理人员通常面临着作用很差劲或许作用无法预见的风险。
  在选用虚拟化自动化东西时,一种选择是在改动前禁用自动化举动并依托人工阅览。例如微软的System Center容许你选择集群及“优化主机”选项,这会生成一组调优建议,你能够选择选用哪些建议。这也是一个的改动本钱阈值及装备的好时机,处理员能够接近重视建议改动所对应的不一样的参数。记载改动及作用是很的,这么一来,假设有必要处理员能够进行回退操作。
  一旦处理员对该东西所做的抉择方案感到满意(格外是在设置了新阈值今后),启用自动化装备并容许东西进行调度及阈值的改动是一件很简略的事儿。因此保留的办法是以手动办法打开优化,当东西的操作举动通过测验而且能够地被了解后再切换到自动化方式。
  虚拟化从根柢上提高了数据基地本钱的运用率及功率,但即使是虚拟环境也能够被优化。优化包括平衡工作负载—将虚拟机迁移到具有多可用本钱的效力器—在下班时间封闭不需求的效力器以进一步节省动力并降低运营本钱。新式的东西能够自动及手动对虚拟环境进行优化,但容许东西自动进行优化前有必要通过仔细的装备与测验。电气成套设备,,它是电气设备。和开关和接触器断路器变压器是一类的。可是它有它的性。由于它是成套的。也就是说是把一系列的设备通过必定的标准(图纸、技术恳求、技术恳求)组合在一起,构成一个有机的整体。这么的设备叫成套设备。通常我们做的开关柜、箱式变电站等等都算作成套电气设备。这是行内的一个叫法。
  1、大全集团有限公司
  大全集团是从事高低压成套电器、智能元器件、高速铁路设备、新动力(多晶硅、太阳能电池、组件及接入系统)等工业的大型公司集团,在江苏扬中市、南京江宁开发区、重庆万州区、新疆石河子建有四大出产基地。
  大满是国家创新式公司、国家重点高新技术公司、国家科技部863方案作用工业化基地、国家863方案CIMS演示公司、中国机械工业100强公司和中国电气工业公司,先后荣获“中国商标”、“中国产品”、“国家产品”称谓。具有博士后科研工作站、院士工作站、国家动力新动力接入设备研发基地、公司技术基地、电气检测站,科技研发才干和技术装备水平居于国内同工作前列。
中国制造2025”方案提出了加快制工作转型晋级的战略目标,而行进出产功率及产品质量将是中国制工作转型的第一步。跟着人员盈余的不见,新一代劳动力制工作工作自愿降低,单单依托劳动力来推动制工作展开已不可持续。自动化、智能化和信息化正成为推动全要素出产率添加的根柢技术要素,也已成为中国制工作工业晋级的大势所趋。
  与此同时,在“工业4.0”时代中凸显的数字技才干量,正为公司内的人机协作带来前所未有的时机。天然界面、可穿戴设备和智能机器的行进,为公司体现技术优势、善用员工本钱创造或许。Gartner估量,由于智能机器和工业化效力在公司内的广泛运用,到2018年,公司业务运营的整体具有本钱将降低30%。抢先的公司已意识到,人力本钱与智能技术并肩协作能带来无量收益,并在从头方案员工部队时,将两者都视为要害有些。
  埃森哲调研标明,中国公司业已充分知道到员工与机器之间协作的性,90%以上的受访中国公司认同以下两点:处理一支人与机器混合的员工部队并确保二者间的协刁难公司的运营很;将来三年内,公司将需求给予员工练习和智能机器练习对等程度的重视。
  将来,新一代公司将由员工和机器构成,人类与机器的协作能帮忙公司取得更为超卓的作用。对于具有火燎转型晋级需求的中国公司而言,格外需求改动对技术的知道——它不再只是一系列的东西,而是员工协作部队中的新成员。应着眼于长远,前瞻性地建造人与机器无缝协作,取长补短的新式劳动力本钱运用格局将帮忙中国公司体现人和机器各自的优势,结束人机协作的无量收益。
  人机并肩协作收益广泛
  跟着机器人工业的不断展开,不断添加的机器将变得更加智能,不只能够与人类员工交流并增强其才干,还能和他们一道携手工作。很多公司已知道到,机器具有、大规划和一致性等优势,而人类则富于创造性、善于了解布景并进行凌乱交流。
  很多实例现已证实,人机协作将显着行进公司的流程功率。近1/3的受访公司标明,正在考虑运用机器人来结束商业和工业流程自动化。某汽车制造公司的实验闪现,对比三人工作组,人机团队装置车架的速度行进了10倍之多。究其原因,是由于在简略的焊接工作中,带有视频投影的机器人能够奉告工友某个零件应安放的方位;然后机器人只需求五秒钟就能够地结束焊接。但假设触及更凌乱的焊接工作,机器人就需求依托人工队友来结束。
  通过将任务具体化,流程改进只是公司行进员工部队才干的初步。机器学习意味着处理者如今能够将悉数工作流程都交由机器人来结束,而不只仅某些简略的任务。亚马逊的Kiva机器人就能够同仓库员工一道搬运货品,不只行进了运营功率,也结束了动态化的仓库运作。这些机器人可将均匀提货时间从一个半小时缩短到15分钟,而且它们的自习气动态算法还能够提出库存分类建议。例如,它们知道应当将销量较少的产品存放在离门较远的方位。
  但对于公司而言,人机协作的功用远不止是行进出产力那么简略,它还将助力公司应对更大应战。例如,美国国家航空航天局(NASA)正在推动宇航员和机器人协作,一起结束收拾扔掉卫星这一艰巨而风险的任务。通过分析,装备有抢先数据分析算法和立体摄像机的球形机器人能灵敏判定每块国际废物的旋转方向、速度、轨迹和重心,行进宇航员在实行任务时的性。
中国制造2025”方案提出了加快制工作转型晋级的战略目标,而行进出产功率及产品质量将是中国制工作转型的第一步。跟着人员盈余的不见,新一代劳动力制工作工作自愿降低,单单依托劳动力来推动制工作展开已不可持续。自动化、智能化和信息化正成为推动全要素出产率添加的根柢技术要素,也已成为中国制工作工业晋级的大势所趋。
  与此同时,在“工业4.0”时代中凸显的数字技才干量,正为公司内的人机协作带来前所未有的时机。天然界面、可穿戴设备和智能机器的行进,为公司体现技术优势、善用员工本钱创造或许。Gartner估量,由于智能机器和工业化效力在公司内的广泛运用,到2018年,公司业务运营的整体具有本钱将降低30%。抢先的公司已意识到,人力本钱与智能技术并肩协作能带来无量收益,并在从头方案员工部队时,将两者都视为要害有些。
  埃森哲调研标明,中国公司业已充分知道到员工与机器之间协作的性,90%以上的受访中国公司认同以下两点:处理一支人与机器混合的员工部队并确保二者间的协刁难公司的运营很;将来三年内,公司将需求给予员工练习和智能机器练习对等程度的重视。
  将来,新一代公司将由员工和机器构成,人类与机器的协作能帮忙公司取得更为超卓的作用。对于具有火燎转型晋级需求的中国公司而言,格外需求改动对技术的知道——它不再只是一系列的东西,而是员工协作部队中的新成员。应着眼于长远,前瞻性地建造人与机器无缝协作,取长补短的新式劳动力本钱运用格局将帮忙中国公司体现人和机器各自的优势,结束人机协作的无量收益。
  人机并肩协作收益广泛
  跟着机器人工业的不断展开,不断添加的机器将变得更加智能,不只能够与人类员工交流并增强其才干,还能和他们一道携手工作。很多公司已知道到,机器具有、大规划和一致性等优势,而人类则富于创造性、善于了解布景并进行凌乱交流。
  很多实例现已证实,人机协作将显着行进公司的流程功率。近1/3的受访公司标明,正在考虑运用机器人来结束商业和工业流程自动化。某汽车制造公司的实验闪现,对比三人工作组,人机团队装置车架的速度行进了10倍之多。究其原因,是由于在简略的焊接工作中,带有视频投影的机器人能够奉告工友某个零件应安放的方位;然后机器人只需求五秒钟就能够地结束焊接。但假设触及更凌乱的焊接工作,机器人就需求依托人工队友来结束。
  通过将任务具体化,流程改进只是公司行进员工部队才干的初步。机器学习意味着处理者如今能够将悉数工作流程都交由机器人来结束,而不只仅某些简略的任务。亚马逊的Kiva机器人就能够同仓库员工一道搬运货品,不只行进了运营功率,也结束了动态化的仓库运作。这些机器人可将均匀提货时间从一个半小时缩短到15分钟,而且它们的自习气动态算法还能够提出库存分类建议。例如,它们知道应当将销量较少的产品存放在离门较远的方位。
  但对于公司而言,人机协作的功用远不止是行进出产力那么简略,它还将助力公司应对更大应战。例如,美国国家航空航天局(NASA)正在推动宇航员和机器人协作,一起结束收拾扔掉卫星这一艰巨而风险的任务。通过分析,装备有抢先数据分析算法和立体摄像机的球形机器人能灵敏判定每块国际废物的旋转方向、速度、轨迹和重心,行进宇航员在实行任务时的性。
OFweek工控网讯:没有工业4.0拽炫酷,没有机器人屌炸天,但MES却在一片萧条中以20%的年均增速消沉着自动化商场,并遭到国际大佬和本乡公司不断添加的重视。
  工业4.0与机器人为MES插上隐性羽翼
  上一年2014年,大热的工业4.0与机器人已成为制工作前沿的论题,可是两者的运用都离不开MES。从德国初步,工业4.0理念正在向制工作的上下游工业链延伸。如苹果、戴尔等花费范畴的闻名公司都在考虑怎样缩短产品的生命周期,打造更低本钱、更高功用、更大柔性的出产制造才干。工业4.0 的基地在于通过数字化、信息化打通讯息流,结束智能制造。
  在传统的制造公司处理中,公司通过ERP系统根据客户恳求把原材料直接送入工厂进行出产,今后悉数工厂的出产进程并不通明,更遑论缺点预警和分析优化,而MES对于出产信息的实时监控及与上级ERP等处理系统和下级控制、设备系统的交流,使其成为结束工业4.0的根底和条件。
  今天云技术、移动设备和大数据等新技术与工业自动化技术的融合要害现已闪现,制工作正在从信息化向互联化过渡。国际机构猜想,将来出产制造所发生的大数据将逾越其他任何有些。一份美国的查询闪现,15%的公司将改进信息技术以习气无量的数据量、社会化媒体内容和新衔接的设备,而制造公司中52%标明将在2年内运用云核算。
  MES将零散数据结合,通过数据可视化和同享互联,打通公司的产品规划、客户处理、供应链、能耗处理系统,结束从底层控制级、中层生线级,到上层公司级的整体优化,毕竟帮忙制工作结束更快的上市时间、更高的资产运用率、更低的具有本钱和更可控的公司风险。
  而机器人的运用无疑也对出产线的自动化和智能化有着较高恳求,MES则将产品规划、物料处理、能耗监控等横向联系起来,使出产线数据更加顺畅。反之,机器人运用的加快也提速了制造公司对MES等信息系统的规划。
  1、食物制药,中国MES商场疾速添加
  根据中国工控网《2014年中国MES商场研究报告》闪现,跟着制工作信息化的持续深化,以及公司对精益制造、柔性出产重视程度的日益提高,中国公司管控一体化进入深化时期。作为面向制造公司车间实行层的出产信息化处理系统MES,其需求也呈现疾速添加势态。2013年中国MES商场同比大幅添加,整体商场规划高达15亿支配。
  MES运用工作分为两类,一类是以石油、石化、化工、冶金、矿业、食物、制药、饮料等为主的流程工作,一类是以电子通讯、汽车零部件、机械重工等为主的离散工作。
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